용어사전 — 전체 집합지
“하나의 언어를 배우면 그만큼의 세계가 출현한다. 개발을 한다는 것은 개발의 언어를 익히는 것에서 출발한다. LLM이 인간의 언어를 배워서 특이점을 넘듯이. 바이브코딩이라 해서 예외는 아니다.” — 김성훈, 2026-09-11
위키 곳곳에 흩어져 있던 용어·개념 자료를 한 자리로 모은 색인이다. 여기서 낱말을 새로 적지 않는다 — 어느 노드에 정본이 있는지만 가리킨다.
2026-09-11 전수 정비. 용어를 담은 노드 15개를 훑어 표제어 329개(중복 포함)를 뽑았고, 정규화하니 고유 294개, 두 곳 이상에 같은 말이 적힌 갈래가 28개였다. 겹치는 28갈래는 아래 「정본 규칙」에서 한 곳으로 몰았다.
어디서 시작하나
| 나는 | 여기부터 | 분량 |
|---|---|---|
| AI가 처음이다 | AI활동가 개념사전 100 | 113항 · 5부 + 부록 |
| 시험(정보처리기사·빅데이터분석기사)을 본다 | IT 자격증 용어집 | 143항 · L0~L4 |
| 우리 모델·우리 기계 얘기를 알아듣고 싶다 | 아래 3·4번 갈래 | 35항 |
| 운동이 이 말들을 왜 받아쓰는지 알고 싶다 | 아래 6번 갈래 | — |
약자는 풀네임을 함께 적는다. 어려운 말은 비유보다 물리적 실체를 먼저 적는다. (2026-05-15 김성훈 정정 — 비유는 보조로만, 정확한 단어와 실체가 척추)
카테고리 7 — 전체 지도
| # | 갈래 | 정본 노드 | 항목 | 무엇이 있나 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 입문 — AI 전반 | AI활동가 개념사전 100 | 113 | AI·ML·LLM·토큰·환각·RAG·에이전트·MCP·데이터주권·연대지능까지 한 바퀴 |
| 2 | IT 기초 — 시험·개발 | IT 자격증 용어집 | 143 | 데이터의 본질, 시스템·네트워크, DB·SQL·자료구조, 통계·모델링, 소프트웨어 공학 |
| 3 | AI 만들기 — 학습 방법론 | 사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 · 학습방법 | 17 | CPT·SFT·DPO·LoRA·QLoRA·RAG·FL, 암묵지·현장 실증 데이터 |
| 4 | 우리 기계 — 모델·인프라·호출 | 모델구조 · 라이선스배포 · 인프라 · 호출방식 · 양육체계 | 18 | 가중치·양자화, 오픈웨이트·게이트, ChromaDB·Colab, CLI·OAuth·API 키, PDCA·nurture |
| 5 | 지식 표현 — 온톨로지 | 온톨로지_입문 · OWL_Turtle_RDF | — | 트리플·추론·스키마 vs 인스턴스, RDF·Turtle·OWL·Protégé |
| 6 | 운동의 언어 — 어휘 정초 | 겸손히 배운다 | 4층 | 알고리즘·아키텍처·인프라·지식추론 4층. 어텐션→호혜, 플랫폼→4축 허브로 옮겨 받기 |
| 7 | 현장·사업 용어 | 마을 용어집 · 푸드플랜 §2 | 11 | 로컬페이·4대주권·S/A/B/C 등급·Zero-Typing / 임박·못난이·과잉 농산물 |
1. 입문 — AI 전반
AI활동가 개념사전 100 — 사회혁신교육원 「연대지능과 사회혁신」 과정 5회차 흐름을 그대로 따른다. 처음 오는 사람은 무조건 여기부터.
| 부 | 범위 | 표제어 |
|---|---|---|
| 1부 | AI란 무엇인가 — 기초 개념 | 1~20 |
| 2부 | AI를 부리는 법 — 활용 실무 | 21~40 |
| 3부 | 손에 익혀야 할 도구 — 코딩·인프라 기초 | 41~60 |
| 4부 | 지식과 데이터의 주인 되기 — 지식백과·데이터 주권 | 61~80 |
| 5부 | 무엇을 위한 AI인가 — 연대지능과 운동의 개념 | 81~100 |
| 부록 | 과정에서 만나는 기술환경 | 101~113 |
2. IT 기초 — 시험·개발
IT 자격증 용어집 — 정보처리기사·빅데이터분석기사 공통. 개념사전 100과 겹치는 표제어는 8개뿐이라 사실상 별개 영역이다.
| 레벨 | 노드 | 항목 | 비중 |
|---|---|---|---|
| L0 | L0_데이터의본질 | 17 | 두 시험 공통 기초 |
| L1 | L1_시스템인프라 | 54 | 두 시험 공통 핵심 (가장 두껍다) |
| L2 | L2_데이터다루기 | 22 | DB·SQL·자료구조 |
| L3 | L3_분석모델링 | 17 | 빅분기 |
| L3 | L3_거리유사도_측정 | 7 | 빅분기 · RAG 실무와 직결 |
| L3 | L3_파인튜닝과_모델평가 | 8 | 빅분기 · 실무와 직결 |
| L4 | L4_개발방법론 | 18 | 정처기 · 소프트웨어 공학 |
시험 일정·교재·학습 전략은 자격증 2026.
3. AI 만들기 — 학습 방법론
우리가 모델을 직접 만들 때 쓰는 말들. 6법인 컨소시엄 실무진 눈높이로 풀어둔 것이 정본이다.
- 사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 🔒 partner — 정본. 베이스 모델 / CPT / SFT / DPO / 모델 v1·v2 / F1 검증 / 모델 공개 4종 / Federated Learning. 암묵지·현장 실증 데이터의 자리까지.
- 학습방법 — 우리 기계 기준 깊이풀이. 파인튜닝 / LoRA / QLoRA / RAG / CPT·SFT·DPO 3단 파이프라인.
- LLM 학습과 추론 원리 — 코퍼스→토큰→어텐션→로짓→샘플링. 프롬프트·RAG·파인튜닝을 언제 쓰나의 판단 기준.
- L3_파인튜닝과_모델평가 — 같은 말을 시험 관점에서(과적합·교차검증·평가지표).
4. 우리 기계 — 모델·인프라·호출
품앗이가 실제로 굴리는 물건들. 각 항목은 정의 → 왜 중요한가 → 우리 시스템에서 세 칸으로 적는다.
| 노드 | 표제어 |
|---|---|
| 모델구조 | 모델 가중치 · 파라미터 · 양자화 |
| 라이선스배포 | 오픈웨이트 · 폐쇄형 · HuggingFace 게이트 |
| 인프라 | ChromaDB · Vertex AI · Colab Pro · 클라우드 |
| 호출방식 | API · CLI · OAuth/Max 인증 · API 키 |
| 양육체계 | PDCA 재귀 자기개선 · 자기참조 폐쇄 루프 · nurture · 파인튜닝 데이터셋 |
🔴 이 5쪽의 「우리 시스템에서」 칸은 2026-04-28 기준이다. 그 뒤 기계가 두 번 이사했고(GCP → 집 노트북 → 2호기 컨테이너), 수치도 옛것이다. 2026-09-11 정비에서 기계 위치만 고쳤고 나머지 수치는 손대지 않았다 — 숫자를 인용할 때는 원 출처를 다시 재라. 기계 판별은 기계 대장이 1차.
5. 지식 표현 — 온톨로지
- 온톨로지_입문 — 존재론에서 출발해 6걸음. 5개 구성요소 / 스키마 vs 인스턴스 / 트리플 / 추론.
- OWL_Turtle_RDF — 트리플을 사람·기계가 함께 읽게 적는 세 규약 + Protégé.
- 팔란티어_6요소와_디지털트윈 — 오브젝트·프로퍼티·링크·액션·펑션·인터페이스. 🔒 internal
6. 운동의 언어 — 어휘 정초
빅테크가 박은 기술 어휘를 운동의 자리로 옮겨 받는 작업. 이 갈래는 낱말 풀이가 아니라 낱말의 자리를 다투는 글이다.
- 겸손히 배운다 — 21세기 운동담론의 언어와 사유체계 — 4층으로 받는다.
- 첫째 층 알고리즘 — 어텐션·셀프어텐션 → 호혜의 21세기 자리, 리좀
- 둘째 층 아키텍처 — 플랫폼 → 4축 매장 허브
- 셋째 층 인프라 — 작동의 자리, 임대료의 자리
- 넷째 층 지식·추론 — 온톨로지, 따지는 기계
- 「데이터·지능·지혜 3층위 어휘 분담」 — 동지본 인덱스 🔵 B안 확정(2026-05-02)
- 한국식 영문 용어 매트릭스 — 품앗이/사회지능/4번째 허구상품 등의 영문 표기 확정안
- SSE·협동조합 글로벌 기관 인덱스 — ICA·UNSSE·CIRIEC·ILO·GSEF 약어 풀이
7. 현장·사업 용어
- 마을 용어집 — 로컬페이 · S/A/B/C 등급 · 4대 주권 · 생활주권 · 코어법인 6 · 품아이 · Zero-Typing · 공동 미션
- 푸드플랜 §2 용어 정의 — 임박 / 못난이 / 과잉 농산물 (사업 자체 기준)
- 품아이 §5 일반인 용어사전 — 42항 요약본. 아래 정본 규칙 참조
🔴 정본 규칙 — 같은 말이 두 곳에 있을 때
전수 대조에서 28갈래가 겹쳤다. 겹치는 말은 아래 한 곳만 고치고, 나머지는 그쪽을 가리킨다.
| 겹치는 말의 갈래 | 정본 | 요약·재수록만 하는 곳 |
|---|---|---|
| AI 기초 (AI·ML·딥러닝·LLM·토큰·파라미터·프롬프트·환각·사전학습·GPU·가중치) | 개념사전 100 1부 | 품아이 §5-A/C · 모델구조 · L3_분석모델링 |
| AI 활용 (에이전트·RAG·임베딩·MCP·API·API 키·피드백 루프·코퍼스) | 개념사전 100 2부 | 품아이 §5-B · 호출방식 · L3_거리유사도_측정 |
| 코딩·인프라 기초 (DNS·IP·데이터베이스·오픈소스) | 개념사전 100 3부 | L1_시스템인프라 · L2_데이터다루기 |
| 데이터·지식 (데이터·메타데이터·데이터 주권·거버넌스·도메인 특화 AI) | 개념사전 100 4부 | 품아이 §5-F · L0_데이터의본질 |
| 학습 파이프라인 (CPT·SFT·DPO·LoRA·QLoRA·파인튜닝) | 사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 | 학습방법 깊이풀이 · 품아이 §5-C · L3_파인튜닝과_모델평가 시험관점 |
| 우리 기계 실물 (ChromaDB·Colab·오픈웨이트·게이트·CLI·OAuth·nurture) | 인프라·라이선스배포·호출방식·양육체계 | 없음 (여기가 유일) |
| 시험 전용 143항 | IT 자격증 용어집 | 없음 (개념사전과 8항만 겹침) |
| 평가·품질 (과적합·교차검증) | L3_파인튜닝과_모델평가 | L3_분석모델링 |
걸러낸 방식 — 겹치는 문단을 지우지 않았다. 품아이 §5와 각 사업계획서는 그 문서 안에서 자기완결해야 하는 글이라, 지우는 대신 정본을 지정하고 그쪽을 가리키게 했다. 낱말 뜻이 바뀌면 정본만 고치고 나머지는 링크로 따라온다.
아직 안 한 것
- 표제어 294개를 한 줄 색인(ㄱㄴㄷ·A~Z)으로 뽑는 일 — 다음 발
사업계획서_용어사전_도메인AI_방법론 등급 검토→ 2026-09-11partner로 내림 (김성훈 판단). 같은 폴더 형제 둘(사업계획서 본체·몬드라곤 레퍼런스)도 함께 partner. 로그인해야 열린다- 4번 갈래 5쪽의 2026-04-28 수치 재실측
연결
- 배움 위키 첫 장
- 사교원_연대지능_AI아카데미_1기 — 개념사전 100의 출처 과정
- 기계 대장 🔒 — 어느 기계 얘기인지 판별 1차